Информация о скидках на любимые категории.
Напоминания о незавершенных действиях (например, брошенная корзина).
Адаптация тона и стиля сообщения под предпочтения конкретного пользователя.
Оптимизация времени отправки: AI может анализировать данные о том, когда каждый конкретный пользователь или сегмент аудитории наиболее вероятно откроет и отреагирует на SMS. Это позволяет отправлять сообщения в оптимальное время для каждого получателя, повышая открываемость и конверсию.
Прогнозирование отклика: AI-модели могут предсказывать Данные телеграммы вероятность того, что конкретный получатель отреагирует на SMS-сообщение (например, кликнет по ссылке, совершит покупку). Это помогает сосредоточить усилия на наиболее перспективных лидах.
A/B-тестирование и оптимизация: AI может автоматизировать A/B-тестирование различных вариантов SMS-сообщений (разный текст, CTA, время отправки) на небольших сегментах аудитории, а затем автоматически масштабировать наиболее успешные подходы на всю кампанию.
Анализ настроения и обратной связи: Некоторые продвинутые AI-системы могут анализировать ответы на SMS-сообщения, чтобы понять настроение клиентов и адаптировать последующие взаимодействия.
Как это делает список "готовым" к SMS-кампании?
Высокая доставляемость: Меньше сообщений отправляется на несуществующие номера.
Низкий уровень оттока/спама: Пользователи получают только релевантные сообщения, что снижает вероятность отписки или пометки сообщения как спама.