预测潜在客户评分和优先级排序: AI 可以分析大量数据点(网站互动、内容下载、电子邮件参与度、过往购买行为),并给出预测潜在客户评分。这使得销售团队能够优先考虑最有可能转化的潜在客户,从而优化他们的时间和资源。
人工智能通过识别目标账户中的关键利益相关者,按行业划分的特定数据库 通过公共数据分析了解他们的痛点,甚至提供个性化的推广信息,从而增强 ABM 的效果。它有助于针对特定的高价值账户精心策划高度精准的营销活动。
利用人工智能进行意图数据分析:人工智能可以分析“意图数据”,即表明公司正在积极研究或对特定解决方案感兴趣的信号(例如,访问竞争对手网站、G2 Crowd 评论、论坛讨论)。这使得 B2B 企业能够在潜在客户积极寻求其解决方案时与其进行联系。
自动化潜在客户挖掘和数据丰富:人工智能工具可以自动从各种在线资源(领英、公司网站、新闻文章)中查找和丰富潜在客户数据。这为销售团队提供了全面、最新的潜在客户信息。