登录后，Telethon会创建一个会话文件（如session_name.session），用于后续自动认证。 . 获取频道消息 假设我们要抓取一个公开频道的消息历史，可以使用以下代码： df = client.loop.run_until_complete(scrape_channel('目标频道用户名', limit=00)) df.to_csv('channel_data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 此代码将抓取指定频道的最新00条消息，并将数据保存为CSV文件。
字段包括消息ID、发布日期、文本内容、浏览量和转发量。 . 处理分页和大规模数据 对于拥有数千条消息的大型频道，需要分页处理以避免内存溢出。Telethon的iter_messages 此代码分批抓取消息，直到达到指定数量或频道消息耗尽。 第三部分：数据分析与洞察 . 基础数据清洗 抓取的数据可能包含空值或格式不一致的内容。
使用Pandas进行清洗： 移除空文本消息 df = df.dropna(subset=['text']) 过滤非文本 阿尔巴尼亚电报号码收集 消息（如图片或视频） df = df[df['text'].str.strip() != ''] . 分析频道活跃度 通过消息发布日期，可以分析频道的活跃度： 按日期统计消息数量 绘制活跃度图 . 关键词分析 为了洞察频道内容，可以提取高频关键词： 清理文本并分词 . 互动分析 浏览量和转发量反映了消息的受欢迎程度： 计算平均浏览量和转发量 av 找出最受欢迎的消息 第四部分：道德与法律注意事项 . 遵守Telegram使用条款 Telegram API使用受其服务条款约束。