Saudi Data Set

为了勒索受害者，网络犯罪分子会参考以下技术，使他们的 AI 深度伪造更加令人信服：

数据收集：勒索者收集受害者的信息，包括照片、视频或语音样本。他们经常在社交媒体、泄露的数据库以及公开共享的信息源中找到这些数据。
深度伪造生成：网络欺凌者利用最新深度机器学习模型中最先进的人工智能算法。借助这些算法，他们可以操纵提取的数据来生成高度逼真的伪造品。
敲诈勒索：攻击者联系受害者，威胁他们揭露虚假内容，除非目标满足他们的要求。他们通常要求赎金、机密数据或其他好处。
分发胁迫：如果受害者不遵守给定的条款，勒索者将继续他们 电话号码库 的活动。他们甚至可能在网上分享人工智能深度伪造，以摧毁目标的声誉。
专家们确信，随着基于人工智能的技术越来越普及，深度伪造勒索将变得更加普遍。其中一个令人担忧的问题是深度伪造 NSFW 内容，其目标往往不仅包括成年人，还包括青少年。利用成人内容操纵图像和视频来恐吓他人是一个问题，最终需要制定新的法规来打击这种恶意行为。

人工智能深度伪造的法律和道德挑战
随着人工智能在日常使用中越来越受欢迎，这项技术仍然存在严重的道德和法律问题。政府在阻止大型语言模型利用和模仿人类创造的内容方面没有取得太大进展。人工智能网络通常会生成真人创作的 1:1 副本，但立法还远未惩罚此类行为。

更不用说人工智能深度伪造、报复性帖子、基于人工智能的勒索以及相关问题。由于监管和执法方面存在如此多的漏洞，法律无法跟上人工智能的突破。同样令人担忧的是，普通人往往对人工智能技术不感兴趣，但他们也受到这些日益增长的担忧的影响。