如何使用转化数据训练 Google Ads AI？
Posted: Tue Dec 24, 2024 6:04 am
人工智能带来的革命正在改变我们的习惯。与任何转型时期一样，它会产生不确定性，但对于那些知道如何对它带来的可能性保持乐观和好奇的人来说，也带来了真正的机会。
借助人工智能，在线广告市场正在迅速变化，像 Google Ads 这样的主要工具显然也在不断发展。了解如何从这些变化中受益对您来说至关重要。
在本文中，您将了解 Google Ads AI 如何提供绝佳的机会来优化您的广告系列效果，从而在广告竞争对手中占据先机。
人工智能是付费广告领域领先者 Google Ads 的核心
Google 拥有法国90% 以上的搜索市场份额（！），是付费广告领域无可争议的领导者。尽管紧随其 英国传真数据 后的是 Meta 服务等其他广告平台，但 Google Ads 仍占广告客户预算的大部分。
主要的潜在趋势是广告平台的转型，越来越多地集成人工智能驱动的算法。
具体来说，这意味着营销活动越来越多地由人工智能“自动”驱动，而越来越少地由定期（如果不是每天）在其 Google 广告中进行增量优化以提高效果的营销人员的小手推动。
人工智能旨在为广告商投资的广告预算提供更好的效果。为此，像 Google Ads 这样的平台依靠人工智能来丰富其机器学习模型，以拥有越来越精细的预测算法。
这是人工智能在 Google Ads 中带来的重大进步：根据多种标准显着改进其预测模型，以了解如何最好地投资每个广告商的每一欧元。
从这个意义上说，Google Ads 正在变得完全以人工智能为中心，广告系列管理越来越多地由人工智能管理，分发和出价算法也越来越自动化。
转化数据是 Google Ads 效果的关键
显然，让您的 Google Ads 帐户尽可能高效的主要结果是为其提供正确的数据。
如果您没有提供足够的数据，或者更糟的是，提供错误的数据，您只需提供不完整或不正确的信息作为 Google Ads 预测模型的输入。这些算法将播放您的广告或提供次优化甚至与您的目标不一致的拍卖。
不要恐慌！一方面，Google Ads 还具有监控工具，其推荐引擎经常向您展示如何优化设置。另一方面，向您的 Google Ads 帐户提供高质量数据来训练其人工智能仍然相对容易且快速。
这是我们在 2023 年 6 月法国入站营销活动期间的Dexem 大师班上详细讨论的一个话题。
转化数据代表着有价值的数据，对 Google Ads 算法有很大影响。该平台的目标是为广告商带来具体的结果。由于他们主要寻找转化（从联系到在线销售），因此这些数据对于丰富其预测模型非常有用。
利用通话数据抢占先机
最常见的转化数据是表格或在线销售。如果您遇到这种情况，并且此数据尚未到达 Google Ads，请从这里开始，花一点时间确保此数据反映在您的 Google Ads 帐户中。这样，您将能够使用良好的数据来训练 Google Ads AI。
然后，如果电话是您的潜在客户获取策略的一部分，并且代表着来自您的网站和广告附加信息的大量入站联系人，则必须成功地将这些电话转化归因于您的 Google Ads 帐户中的广告系列、广告和关键字。
事实上，这些调用代表了大量的转化，这对于丰富预测模型并帮助算法定位您的广告并相应地调整您的出价非常有用。
借助人工智能，在线广告市场正在迅速变化，像 Google Ads 这样的主要工具显然也在不断发展。了解如何从这些变化中受益对您来说至关重要。
在本文中，您将了解 Google Ads AI 如何提供绝佳的机会来优化您的广告系列效果，从而在广告竞争对手中占据先机。
人工智能是付费广告领域领先者 Google Ads 的核心
Google 拥有法国90% 以上的搜索市场份额（！），是付费广告领域无可争议的领导者。尽管紧随其 英国传真数据 后的是 Meta 服务等其他广告平台，但 Google Ads 仍占广告客户预算的大部分。
主要的潜在趋势是广告平台的转型，越来越多地集成人工智能驱动的算法。
具体来说，这意味着营销活动越来越多地由人工智能“自动”驱动，而越来越少地由定期（如果不是每天）在其 Google 广告中进行增量优化以提高效果的营销人员的小手推动。
人工智能旨在为广告商投资的广告预算提供更好的效果。为此，像 Google Ads 这样的平台依靠人工智能来丰富其机器学习模型，以拥有越来越精细的预测算法。
这是人工智能在 Google Ads 中带来的重大进步：根据多种标准显着改进其预测模型，以了解如何最好地投资每个广告商的每一欧元。
从这个意义上说，Google Ads 正在变得完全以人工智能为中心，广告系列管理越来越多地由人工智能管理，分发和出价算法也越来越自动化。
转化数据是 Google Ads 效果的关键
显然，让您的 Google Ads 帐户尽可能高效的主要结果是为其提供正确的数据。
如果您没有提供足够的数据，或者更糟的是，提供错误的数据，您只需提供不完整或不正确的信息作为 Google Ads 预测模型的输入。这些算法将播放您的广告或提供次优化甚至与您的目标不一致的拍卖。
不要恐慌！一方面，Google Ads 还具有监控工具，其推荐引擎经常向您展示如何优化设置。另一方面，向您的 Google Ads 帐户提供高质量数据来训练其人工智能仍然相对容易且快速。
这是我们在 2023 年 6 月法国入站营销活动期间的Dexem 大师班上详细讨论的一个话题。
转化数据代表着有价值的数据，对 Google Ads 算法有很大影响。该平台的目标是为广告商带来具体的结果。由于他们主要寻找转化（从联系到在线销售），因此这些数据对于丰富其预测模型非常有用。
利用通话数据抢占先机
最常见的转化数据是表格或在线销售。如果您遇到这种情况，并且此数据尚未到达 Google Ads，请从这里开始，花一点时间确保此数据反映在您的 Google Ads 帐户中。这样，您将能够使用良好的数据来训练 Google Ads AI。
然后，如果电话是您的潜在客户获取策略的一部分，并且代表着来自您的网站和广告附加信息的大量入站联系人，则必须成功地将这些电话转化归因于您的 Google Ads 帐户中的广告系列、广告和关键字。
事实上，这些调用代表了大量的转化，这对于丰富预测模型并帮助算法定位您的广告并相应地调整您的出价非常有用。