Saudi Data Set

我们几乎所有人都有机会跟踪电子商务订单从仓库到家的整个过程。有些人甚至可能跟踪披萨订单从准备到烘焙再到配送的整个过程。

那些使用跟踪和追踪技术的个人经历已经转化为托运人努力满足的对商业货运的期望。但跟踪货物不同于跟踪电子商务包裹或披萨订单。如今的大型托运人每天通过多种方式运送数百件货物，使用广泛而动态的承运人网络。

此外，对于商业货运，仅仅知道货物在哪里往往是不够的。货物没有按预期到达——即使托运人知道原因——也会导致入站生产延误，并危及出站货物的客户关系。

在商业货运中，可见性的最终目标是可预测性。这需要将事件管理分析应用于可见性数据，以主动减轻可能延误货运的事件的影响。

软件工具的作用
市场上有多种优秀的软件工具，它们可以汇总来自多家承运商的 突尼斯电子邮件列表 运输事件数据，以实现可视性。对于许多企业来说，这些工具是可视性解决方案的重要组成部分，但它们本身并不能充分发挥所收集数据的全部优势。

一个挑战是，每种工具所集成的承运商之间存在差距。一些承运商，尤其是规模较小的承运商，没有技术资源来集成多个可视性平台，而且在当今容量受限的市场中，可能没有动力这样做。他们通常会通过其网站提供事件数据，这要求托运人想办法收集这些数据并将其与他们的可视性平台集成——或者忍受他们收到的事件数据中的一些差距。

更重要的是，这些工具仅提供事件数据；用户需要分析这些数据，以识别表明特定货物可能存在问题的异常情况，并制定计划来解决这些异常情况。很少有组织拥有资源来以对运输 KPI 产生积极影响的方式管理事件数据。

整合完整的解决方案
要实现满足客户期望并推动 KPI 改进的可视性水平，需要采用多层次的运输事件管理方法。在 DHL Supply Chain，我们通过控制塔解决方案实现这一点。

控制塔是监控、评估和指导整个供应链活动的枢纽，包括汇总、分析和应对运输事件。通过控制塔，我们整合了来自多个可视性平台的事件数据，使用机器人流程自动化和我们自己的 TNet 系统直接链接到承运商网站。TNet 是 DHL 开发的一款工具，用于扩展和增强我们与承运商整合的能力。这些系统相结合，可以全面准确地查看所有货运事件，无论承运商和运输方式如何。