策和指导方针，让他们在使用 AI 工具时遵循这些政策

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你可以从头到尾画一张图。如果你能在纸上画出来，你就可能可以构建一个 AI 来映射这个工作流。” 这种迭代方法让你能够在特定业务环境中验证 AI 工作流的有效性，同时最大限度地降低风险和中断。


通过从一个小的、定义明确的用例开始，你可 秘鲁 whatspp 数据 展示 AI 的价值，并为整个组织更广泛地采用 AI 创造动力。 在探索 AI 工作流时，优先考虑安全性和隐私至关重要。确保你彻底了解 AI 工具如何收集、使用和保护你的数据。


为你的团队制定明确的政和指导方针，以确保敏感信息的安全。 Christopher 建议，“如果你为此付费，那么你至少会获得一级安全性，而你可能要为自己的安全空间付费。


”然而，他也指出，平衡安全性和竞争优势至关重要：“目前，我认为这肯定是隐私之间的平衡，但要确保你不会在这种环境下将安全性置于竞争优势之上。因为现在有些公司不会遇到同样的安全问题，而且他们的行动会比你的企业更快、更快、更高效。


”虽然安全和隐私是重要的考虑因素，但它们不应该阻碍你的 AI 采用工作。通过实施适当的保护措施和协议，您可以降低风险，同时仍然利用 AI 的力量推动业务发展。想要改进 AI 生成的内容？想知道顶级 AI 专家如何从 AI 中获得他们需要的东西？在本文中，您将发现一个四步 AI 提示工程框架以及如果它不起作用该怎么办。


提示工程基础知识：如何通过 AI 获得更好的结果 作者：Social Media Examiner 本文由 Chris Penn 和 Michael Stelzner 共同创作。有关 Chris 的更多信息，请滚动到本文末尾。