Telegram использует гибридную модель хранения

[roseline371274]

Вариант использования: выбирается для определенных моделей данных (например, гибких схем для документоориентированных данных с MongoDB), высокоскоростного кэширования (Redis) или синхронизации в реальном времени (Firestore для веб-/мобильных приложений, часто используемых совместно с ботом).
Выбор базы данных и ее местоположение зависят от таких факторов, как объем данных, сложность запросов, требуемый уровень параллелизма, бюджет и стратегия развертывания. Для большинства начальных проектов ботов SQLite предлагает простой старт. По мере роста сложности бота и базы пользователей становится необходимым переход на более надежное, масштабируемое решение удаленной базы данных. Затем «местоположение» смещается с простого пути к файлу на сетевой адрес (хост, порт) и набор учетных данных доступа.
Архитектура Telegram: облако и локальное хранилище

Облачные чаты : большинство сообщений, медиа и файлов хранятся на серверах Telegram. Сюда База данных Telegram Греции входят сообщения из облачных чатов (чаты 1-на-1, группы и каналы).

Локальный кэш : чтобы сократить задержку и разрешить офлайн-доступ, Telegram хранит локальную базу данных на каждом устройстве. Она содержит кэши медиа, метаданные сообщений и иногда историю чатов (до повторной синхронизации или очистки).

Telegram использует TDLib (Telegram Database Library) в качестве основного движка для локальных и облачных взаимодействий. TDLib обеспечивает структурированное хранилище с использованием баз данных SQLite с шифрованием.