Однако в немецких компаниях распределение выглядит совсем иначе, чем в среднем по миру. Немецкие менеджеры проектов в первую очередь видят выгоды в оптимизации планирования и автоматизации задач. ИИ очень мало используется в предиктивной аналитике. Управление рисками проектов также работает плохо по сравнению со средним международным показателем. Соответственно, другие опрошенные страны, похоже, уже склонны делегировать несколько более сложные задачи.
Самые большие проблемы искусственного интеллекта в управлении проектами: качество данных, принятие сотрудниками и защита данных
Несмотря на бесчисленные преимущества ИИ в управлении проектами, существуют и проблемы. Решение База данных WhatsApp Швейцарии этих проблем имеет решающее значение для успешного использования ИИ в управлении проектами. Три наиболее часто упоминаемые проблемы являются ключевыми аспектами, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в управление проектами.
Интересно здесь снова то, что ответы руководителей проектов по всему миру отличаются от ответов в Германии. Хотя три самые большие проблемы одинаковы, рейтинг другой. В Германии 43% испытывают трудности с защитой данных, тогда как в мире этот показатель значительно ниже — 32%.
Мы хотим рассмотреть три наиболее часто упоминаемые проблемы и объяснить, почему их трудно преодолеть.