发现另一项 AI 专长：它根据评论为你创建字幕

[samiaseo222]

客户评论是了解消费者对您的产品或服务的独特个人体验的最重要信息来源之一。然而，公司和组织通常只收集和评估购物者评论，这些评论充满了极其有价值的数据，但并不进一步利用它们。也许是因为，除了在网站上实施必要的工具外，评论几乎不需要花费任何费用。

但从直接反馈和用户内容中我们 美国 whatsapp 号码数据 可以获得更多。在以下指南中，您将了解如何使用 Screaming Frog 收集评论，然后与生成人工智能协作将其转化为引人入胜且可信的产品描述。

从网站上获取评论
Screaming Frog 爬虫具有悠久的自定义提取功能，可让您从网站中提取几乎任何您想要的内容。

然而，由于最近的更新，这个过程比以前容易得多。

路径是通过配置>自定义>自定义提取>添加。表中将出现一个新项目，将其命名为“评论”。
然后单击地球按钮并使用交互功能创建特定的摘录。
在可视化编辑器中，将产品示例页面的 URL 粘贴到地址栏中，加载后，搜索该页面以查找评论。然后点击该区域。
在“建议”部分，您可以看到 Screaming Frog 如何生成正则表达式或 CSS 命令的自动建议来提取文本。
此时，您可能需要调整设置以准确提取您想要的文本。使用呈现的 HTML 预览来捕获所有评论内容。

现在是时候执行测试爬网了。在继续之前，请在“自定义提取”部分中验证 Screaming Frog 中的文本是否已正确提取。