使用上面的例子，如果您的目标之一是通过现有客户群推动新产品的销售，您可以使用一个 kpi 来显示每月向现有客户和新客户销售的新产品。
将您的销售数据映射到 kpi：在这种情况下，您需售代表的新产品总销售额以及机会类型（新业务与附加业务），以揭示您每月销售 kpi 的进展情况。
将数据可视化，使其易于解读：利用实时更新的销售仪表板在新窗口中打开等可视化工具，一目了然地轻松跟踪目标实现进度。销售代表是否成功将新产品销售给现有客户群或新客户？通过实时跟踪，您可以快速调整销售策略以实现目标。
真实销售数据收集和分析示例
全球咨询公司korn ferry在新窗口中打开使用销售数据来提高效率。最近，他们希望提 加密货币数据 高赢率并加快交易速度。借助 crm 分析，跟踪赢率和速度等 kpi 很容易，但了解如何影响这些 kpi 需要将数据转化为见解和行动。哪些属性对赢率和销售周期的影响最大？他们首先查看数据以找到答案：
首先，korn ferry 开始收集更多有关其机会的数据。他们将 sales cloud 中捕获的交易数据与korn ferry sell在新窗口中打开中捕获的交易数据相结合，korn ferry sell 是他们的销售方法应用程序，由 miller heiman 提供支持，在 salesforce appexchange 上原生构建。通过结合两者，korn ferry 可以更全面地了解其交易，包括有关销售周期的定性信息，这些信息过去通常会在平台外的客户对话、会议和销售人员的想法中获取。