如何為你的企業建立對話式人工智慧應用程式

[Jahangir655]

建立對話式 AI 應用程式看似艱鉅，但企業可以透過遵循結構化方法成功地將 AI 融入其營運中。

1. 建立對話式 AI 應用程式的關鍵步驟
確定業務需求：確定哪些營運領域（例如客戶支援和潛在客戶開發）將從 AI 中受益最多。
選擇正確的工具：選擇最適合您需求的平台，例如Google DialogFlow、IBM Watson或Microsoft Azure。
2. 選擇正確的平台和工具
您選擇的平台將極大地影響您的對話式 AI 系統的效能。

考慮具有強大 NLP 功能、多通路支援和可擴展性的平台。
評估該平台與您的 CRM 和呼叫中心基礎架構的整合程度。
三、發展面臨的挑戰及因應措施
資料隱私：確保 AI 系統符合GDPR和其他資料隱私法規。
訓練人工智慧：持續的訓練和優化對於確保人工智慧隨著時間的推移而改進至關重要。
Convin 的 AI 電話：呼叫中心的終極解決方案
Convin 的 AI 電話呼叫提供了全面的解決方案來 人工智慧數據 優化呼叫中心營運。 Convin 的語音機器人憑藉其先進的功能和即時能力，可協助企業自動執行日常任務、降低營運成本並提高客戶滿意度。

Convin AI語音機器人的主要特點：
100% 入站/出站呼叫自動化：自動化入站和出站呼叫流程，減少人工介入的需要。
減少 90% 的人力需求：大幅減少人工代理的工作量，最大限度地降低勞動成本。
錯誤和不準確性減少 50%：此增強功能提高了客戶互動和資料收集的準確性，確保了更高的可靠性。
營運成本降低 60%：自動執行耗時任務並減少對人工支援的需求可降低整體成本。
銷售合格線索增加 60%：專注於產生更多高品質線索，提高收入潛力。
CSAT 分數提高 27%：透過提供高效和個人化的服務來提高客戶滿意度。
收集率提高 21%：透過自動提醒和跟進增強收集流程，提高回收率。
轉換率提高 10 倍：透過專注於高潛力客戶，大幅提高轉換率。